Da MIT e Cambridge due app per diagnosticare il coronavirus dalla tosse

Il Massachusetts Institute of Technology e l’Università di Cambridge hanno realizzato due app basate sull’ intelligenza artificiale applicata alla medicina. La tosse è uno dei sintomi più frequenti  del Covid-19, anche delle forme cosiddette lievi, cioè di quelle senza interessamento polmonare.

I ricercatori del Mit e della Cambridge University hanno realizzato un programma che permette di distinguere i soggetti asintomatici con infezione da nuovo coronavirus, da quelli non contagiati. L’accuratezza dell’app sfiora il 100%.

I ricercatori americani hanno costruito il loro algoritmo su una banca dati di colpi di tosse raccolti da oltre 5mila persone. La loro app potrebbe essere utilizzata per sottoporre a controlli quotidiani studenti e lavoratori, per permettere di isolare nuovi focolai.

All’università di Cambridge si lavora su una app che invita a registrare colpi di tosse al fine di costruire una grande banca dati (all’ inizio di novembre erano state raccolte già 30 mila registrazioni fornite da 16 mila persone), per insegnare a sistemi di intelligenza artificiale a riconoscere i suoni del Covid-19. Il  gruppo di ricerca è diretto da due italiani, la professoressa Cecilia Mascolo, Ordinario di Sistemi Mobilità e il professor Pietro Cicuta, Ordinario di Fisica Biologica al Cavendish Laboratory.

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